Implementerer 50.000 GPU'er!Samsung samarbejder med NVIDIA for at bygge AI Megafactory
Den 31. oktober annoncerede Samsung Semiconductor et samarbejde med NVIDIA om at etablere en AI Megafactory.Ved at implementere over 50.000 NVIDIA GPU'er vil Samsung fuldt ud integrere AI i hele sine fremstillingsprocesser for at accelerere R&D og produktion af næste generation af halvledere, mobile enheder og robotter.
Samsung udtalte, at AI-fabrikken vil integrere alle aspekter af halvlederfremstilling - fra design og proces til udstyr, drift og kvalitetskontrol - i et samlet smart netværk.AI vil løbende analysere, forudsige og optimere produktionsmiljøet i realtid.På tværs af traditionel automatisering vil Samsungs AI Factory fungere som en intelligent produktionsplatform, der er i stand til at forbinde og analysere massive datasæt genereret under chipdesign, produktion og udstyrsoperationer.
Samsung udtalte, at ud over at fejre over 25 års samarbejde, er virksomheden i øjeblikket ved at udvikle HBM4 sammen med NVIDIA.Ved at bruge Samsungs sjette generation af 10nm-klasse DRAM og 4nm logisk basismatrice opnår HBM4 behandlingshastigheder på 11Gbps per sekund, hvilket væsentligt overgår JEDEC-standarden på 8Gbps.
Samsung vil fortsætte med at levere næste generations hukommelsesløsninger, herunder HBM, GDDR og SOCAMM, sammen med støberitjenester for at drive innovation og ekspansion på tværs af den globale AI-værdikæde.
Samsung planlægger at integrere NVIDIA accelererede computerteknologier i de kommende år for at skalere sin AI Factory og accelerere digital tvillingproduktion gennem NVIDIA Omniverse-biblioteker.Dette initiativ vil udnytte en af verdens mest omfattende chipproduktionsinfrastrukturer, der spænder over hukommelse, logiske chips, støberitjenester og avanceret emballage.
Ved at udnytte NVIDIA cuLitho- og CUDA-X-biblioteker til at forbedre sin optiske nærhedskorrektion (OPC)-proces, har Samsung opnået en 20-fold stigning i beregningsmæssig eksponering.Som et kritisk trin i præcis wafer-mønsterdannelse gør denne forbedrede OPC-teknologi AI i stand til at forudsige og korrigere kredsløbsmønsterfejl ved højere hastigheder og større nøjagtighed og derved forkorte udviklingscyklusser.Derudover samarbejder begge virksomheder med EDA-partnere inden for EDA-domænet (Electronic Design Automation) for at udvikle næste generation af GPU-accelererede EDA-værktøjer og designteknologier.
Samsung planlægger at udvide sin AI Factory-infrastruktur til globale produktionscentre, herunder Taylor, Texas, hvilket forbedrer intelligensen og fleksibiliteten af dets verdensomspændende halvlederdrift.Samtidig samarbejder Samsung med flere NVIDIA AI-platforme for at forbinde virtuelle simuleringer med robotdata fra den virkelige verden, hvilket gør det muligt for robotter at forstå deres miljø, træffe beslutninger og demonstrere intelligent drift i scenarier i den virkelige verden.Gennem NVIDIA Jetson Thor-modulet accelererer Samsung mulighederne for smarte robotter inden for AI-inferens i realtid, opgaveudførelse og sikkerhedskontrol.