NVIDIAs årlige F & U -udgifter overstiger 12 milliarder dollars, dobbelt så stor som AMD
Udgifter til forskning og udvikling (F & U) er en af de højeste kvalitetsindikatorer for fremtidig omsætningsvækst.I betragtning af NVIDIAs stigende forventninger til indtægter i de kommende kvartaler er det ikke overraskende, at med hensyn til forsknings- og udviklingsmetrik er NVIDIA bestemt foran sine kammerater, inklusive AMD.
Fra slutningen af juli kvartal var NVIDIAs F & U -udgifter 3,09 milliarder dollars.Beregnet på årsbasis er denne GPU -producents kumulative (muligvis) F & U -mål for det foregående kvartal og de næste tre kvartaler $ 12,36 milliarder.
I modsætning hertil brugte AMD 1,593 milliarder dollars på forsknings- og udviklingsudgifter i kvartalet, der sluttede i slutningen af juni.Hvis dette nummer beregnes årligt, ville selskabets kumulative (muligvis) F & U -mål for det foregående kvartal og de næste tre kvartaler være $ 6,372 milliarder.
Med andre ord, ifølge de nuværende årlige prognoser, er NVIDIAs årlige F & U -investering cirka dobbelt så stor som AMD.Dette er meget forskelligt fra situationen i 2013, da de to virksomheder investerede næsten identiske beløb i deres respektive forsknings- og udviklingsaktiviteter.Siden da har Nvidia imidlertid løbende øget sine investeringer i forskning og udvikling og nyder nu frugterne af disse investeringer.
Vigtigere var det, at AMD var nødt til at allokere forsknings- og udviklingsressourcer mellem dens CPU-, GPU- og FPGA -afdelinger.I modsætning hertil dedikerer Nvidia flere og flere ressourcer til at opbygge kunstig intelligens (AI) stativer, som kun vil størkne GPU -producentens førende position inden for dette voldsomme konkurrencedygtige felt yderligere.
William Blair mener, at Nvidias indtægter for regnskabsåret 2025 vil nå op til $ 110 milliarder.Og selskabets indtægter for regnskabsåret 2023 er kun 27 milliarder dollars.
Det skal bemærkes, at NVIDIA GB200 CPU+GPU -kombinationen i øjeblikket er prissat mellem $ 60000 til $ 70000, mens prisen på en enkelt NVIDIA B100 AI Accelerator spænder fra $ 30000 til $ 35000.Vigtigere er det, at virksomhedens 72 chip -AI -stativer i øjeblikket er prissat mellem $ 2 millioner og $ 3 millioner.
NVIDIA CEO Huang Renxun hævdede for nylig i et interview, at i de næste 4 til 5 år vil eksisterende datacentre kræve GPU'er til en værdi af ca. $ 1 billioner for at tilpasse sig det konstant skiftende efterspørgselsmiljø og opnå modernisering.
I modsætning hertil brugte AMD 1,593 milliarder dollars på forsknings- og udviklingsudgifter i kvartalet, der sluttede i slutningen af juni.Hvis dette nummer beregnes årligt, ville selskabets kumulative (muligvis) F & U -mål for det foregående kvartal og de næste tre kvartaler være $ 6,372 milliarder.
Med andre ord, ifølge de nuværende årlige prognoser, er NVIDIAs årlige F & U -investering cirka dobbelt så stor som AMD.Dette er meget forskelligt fra situationen i 2013, da de to virksomheder investerede næsten identiske beløb i deres respektive forsknings- og udviklingsaktiviteter.Siden da har Nvidia imidlertid løbende øget sine investeringer i forskning og udvikling og nyder nu frugterne af disse investeringer.
Vigtigere var det, at AMD var nødt til at allokere forsknings- og udviklingsressourcer mellem dens CPU-, GPU- og FPGA -afdelinger.I modsætning hertil dedikerer Nvidia flere og flere ressourcer til at opbygge kunstig intelligens (AI) stativer, som kun vil størkne GPU -producentens førende position inden for dette voldsomme konkurrencedygtige felt yderligere.
William Blair mener, at Nvidias indtægter for regnskabsåret 2025 vil nå op til $ 110 milliarder.Og selskabets indtægter for regnskabsåret 2023 er kun 27 milliarder dollars.
Det skal bemærkes, at NVIDIA GB200 CPU+GPU -kombinationen i øjeblikket er prissat mellem $ 60000 til $ 70000, mens prisen på en enkelt NVIDIA B100 AI Accelerator spænder fra $ 30000 til $ 35000.Vigtigere er det, at virksomhedens 72 chip -AI -stativer i øjeblikket er prissat mellem $ 2 millioner og $ 3 millioner.
NVIDIA CEO Huang Renxun hævdede for nylig i et interview, at i de næste 4 til 5 år vil eksisterende datacentre kræve GPU'er til en værdi af ca. $ 1 billioner for at tilpasse sig det konstant skiftende efterspørgselsmiljø og opnå modernisering.